github io markdown不能渲染数学公式解决方法
本人环境：hexo + next主题
0x00在博客根目录下，git bash here，执行以下命令12npm uninstall hexo-renderer-marked --savenpm install hexo-renderer-kramed --save
0x01在博客根目录下，找到no
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【算法】Opt-Attack算法手稿
原文链接及源码链接原文：https://arxiv.org/abs/1807.04457源码：https://github.com/LeMinhThong/blackbox-attack
0x00：前置
g(θ)函数：自变量θ是搜索方向；g(θ)是在取值为θ对应的应变量值，几何意义是：当搜索方
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【文献笔记】Query Efficient Hard label Black box_Attack An Optimization-based Approach
原文链接及源码链接原文：https://arxiv.org/abs/1807.04457源码：https://github.com/LeMinhThong/blackbox-attack
以前的工作Boundary Attack边界攻击，是基于边界上的随机游走。
以前工作的不足需要
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【文献翻译】Query Efficient Hard label Black box_Attack An Optimization-based Approach
原文链接及源码链接原文：https://arxiv.org/abs/1807.04457源码：https://github.com/LeMinhThong/blackbox-attack
摘要 我们研究了在硬标签黑盒（hard-label black-box）环境下攻击机器学习模型的问题，在这种
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【算法】Boundary Attack算法手稿
原文链接https://arxiv.org/abs/1712.04248
源码链接该攻击的实现作为FoolBox的一部分提供：https://github.com/bethgelab/foolbox但我没分析这个，我分析的是Opt-Attack源码里提供的Boundary Attack：h
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【文献翻译】Boundary Attack
0x00 原文链接以及源码链接原文：https://arxiv.org/abs/1712.04248源码：https://github.com/bethgelab/foolbox
0x01：应用场景Decision-Based：不知道模型细节，只知道模型的最终分类结果。
0x02 提出的攻击
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断开服务器连接，仍然继续运行程序
原本程序运行1(MyPytorch) user:~/Workspace/Project/Opt-attack$ python boundary_attack.py
如果想要链接上远程服务器后关闭终端依旧运行请运行以下代码：在最前面加上一个nohup，最后面加上一个&1(MyPytorch)
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GithubPages博客迁移
发表于
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分类于
杂
麻了麻了猝不及防的硬盘狗带了
【注】：从windows迁到mac
0x01: 安装git打开电脑终端输入git回车 会弹出一个框提示安装等就完事儿
0x02: 安装nvmrefer to : https://github.com/nvm-sh/nvm在终端输入1curl -o-
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安装pytorch和tensorflow
发表于
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分类于
深度学习
系统：macOS
0x00: 下载软件anaconda0x01: anaconda 安装pytorch1、打开电脑终端，输入：12345678910conda create -n MyPytorch python=3.7conda activate MyPytorch#安装 conda instal
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