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github io markdown不能渲染数学公式解决方法

发表于 2021-09-27 | 分类于 杂
本人环境:hexo + next主题 0x00在博客根目录下,git bash here,执行以下命令12npm uninstall hexo-renderer-marked --savenpm install hexo-renderer-kramed --save 0x01在博客根目录下,找到no ...
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【算法】Opt-Attack算法手稿

发表于 2021-09-27 | 分类于 对抗样本 , ICLR 2019 , 算法
原文链接及源码链接原文:https://arxiv.org/abs/1807.04457源码:https://github.com/LeMinhThong/blackbox-attack 0x00:前置 g(θ)函数:自变量θ是搜索方向;g(θ)是在取值为θ对应的应变量值,几何意义是:当搜索方 ...
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【文献笔记】Query Efficient Hard label Black box_Attack An Optimization-based Approach

发表于 2021-09-24 | 分类于 对抗样本 , ICLR 2019
原文链接及源码链接原文:https://arxiv.org/abs/1807.04457源码:https://github.com/LeMinhThong/blackbox-attack 以前的工作Boundary Attack边界攻击,是基于边界上的随机游走。 以前工作的不足需要 ...
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【文献翻译】Query Efficient Hard label Black box_Attack An Optimization-based Approach

发表于 2021-09-21 | 分类于 对抗样本 , 文献翻译 , ICLR 2019
原文链接及源码链接原文:https://arxiv.org/abs/1807.04457源码:https://github.com/LeMinhThong/blackbox-attack 摘要 我们研究了在硬标签黑盒(hard-label black-box)环境下攻击机器学习模型的问题,在这种 ...
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【算法】Boundary Attack算法手稿

发表于 2021-09-20 | 分类于 算法 , 对抗样本 , ICLR 2018
原文链接https://arxiv.org/abs/1712.04248 源码链接该攻击的实现作为FoolBox的一部分提供:https://github.com/bethgelab/foolbox但我没分析这个,我分析的是Opt-Attack源码里提供的Boundary Attack:h ...
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【文献翻译】Boundary Attack

发表于 2021-09-19 | 分类于 对抗样本 , ICLR 2018 , 文献翻译
0x00 原文链接以及源码链接原文:https://arxiv.org/abs/1712.04248源码:https://github.com/bethgelab/foolbox 0x01:应用场景Decision-Based:不知道模型细节,只知道模型的最终分类结果。 0x02 提出的攻击 ...
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断开服务器连接,仍然继续运行程序

发表于 2021-09-05 | 分类于 深度学习 , 杂
原本程序运行1(MyPytorch) user:~/Workspace/Project/Opt-attack$ python boundary_attack.py 如果想要链接上远程服务器后关闭终端依旧运行请运行以下代码:在最前面加上一个nohup,最后面加上一个&1(MyPytorch) ...
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连接远程服务器

发表于 2021-09-05 | 分类于 深度学习 , 杂
登录服务器windowsRequire:xshellxftp远程服务器的主机号和端口号分配给你的用户名和密码 Step打开 xshell单机左上角图标:输入主机号和端口,用户名和密码:然后会弹出一个框,让你输入用户名:确定后会输入密码:输入正确后,就会连接上服务器咯 连接上服务器之后,点击x ...
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GithubPages博客迁移

发表于 2021-09-04 | 分类于 杂
麻了麻了猝不及防的硬盘狗带了 【注】:从windows迁到mac 0x01: 安装git打开电脑终端输入git回车 会弹出一个框提示安装等就完事儿 0x02: 安装nvmrefer to : https://github.com/nvm-sh/nvm在终端输入1curl -o- ...
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安装pytorch和tensorflow

发表于 2021-09-04 | 分类于 深度学习
系统:macOS 0x00: 下载软件anaconda0x01: anaconda 安装pytorch1、打开电脑终端,输入:12345678910conda create -n MyPytorch python=3.7conda activate MyPytorch#安装 conda instal ...
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